Технологии и инструменты ИИ

Искусственный интеллект, генеративные нейросети и AI-инструменты используются для решения задач, связанных с созданием и обработкой текста, изображений, видео, аудио, программного кода, документов и данных.

На этой странице собраны технологии, модели, сервисы и инструменты, которые могут применяться в веб-разработке, дизайне, маркетинге, создании цифрового контента, анализе данных и других задачах.

Отдельное направление — prompt engineering: проектирование и оптимизация запросов к нейросетям для получения более подходящих, структурированных и воспроизводимых результатов.

Конкретный набор инструментов зависит от поставленной задачи, требуемого результата, формата данных, доступных функций конкретного сервиса и необходимости локальной или облачной работы.

Большие языковые модели (LLM)

Large Language Models (LLM) — большие языковые модели, предназначенные для обработки и генерации текста и решения различных задач на естественном языке.

Могут использоваться:

• ChatGPT;
• Claude;
• Google Gemini;
• DeepSeek;
• Perplexity AI;
• YandexGPT;
• GigaChat;
• другие LLM-модели и AI-сервисы.

Такие модели могут применяться для работы с текстами, документами, структурированными данными, программным кодом, анализа информации, подготовки материалов и других задач.

ChatGPT

ChatGPT используется для работы с текстом, документами, изображениями, данными, программным кодом и другими типами информации в зависимости от доступных функций конкретной версии сервиса.

Может применяться для:

• генерации и редактирования текста;
• анализа документов;
• анализа данных;
• программирования;
• подготовки таблиц;
• создания структурированных материалов;
• работы с изображениями;
• решения комплексных информационных задач.

Claude

Claude — семейство языковых моделей Anthropic.

Может использоваться для:

• работы с большими текстами;
• анализа документов;
• подготовки и редактирования материалов;
• программирования;
• анализа информации;
• структурирования данных.

Google Gemini

Google Gemini — семейство мультимодальных AI-моделей Google.

Может использоваться для:

• работы с текстом;
• анализа документов;
• обработки изображений;
• программирования;
• анализа информации;
• подготовки различных материалов.

DeepSeek

DeepSeek — семейство AI-моделей, которые могут использоваться для работы с текстом, программным кодом, анализа информации и решения других задач в зависимости от конкретной модели.

Perplexity AI

Perplexity AI может использоваться для поиска и анализа информации с использованием AI-инструментов.

В зависимости от возможностей сервиса может применяться для:

• поиска информации;
• исследования тем;
• подготовки ответов;
• анализа источников;
• структурирования результатов поиска.

YandexGPT

YandexGPT — языковые модели Яндекса, которые могут использоваться для обработки и генерации текста и других задач в доступных сервисах экосистемы Яндекса.

GigaChat

GigaChat — AI-сервис Сбера для работы с текстовой информацией и другими доступными возможностями генеративного ИИ.

Другие текстовые AI-сервисы

Для отдельных задач также могут использоваться:

• Jasper AI;
• Copy.ai;
• Writesonic;
• другие специализированные AI-сервисы для работы с текстом.

Prompt Engineering

Prompt Engineering — проектирование запросов к AI-моделям.

Может включать:

• формулирование задачи;
• определение роли и контекста;
• задание формата результата;
• структурирование входных данных;
• использование примеров;
• декомпозицию сложной задачи;
• последовательную обработку информации;
• проверку полученного результата;
• оптимизацию промптов.

При работе со сложными задачами может использоваться цепочка запросов, при которой результат одного этапа становится входными данными следующего.

Generative AI

Generative AI — генеративный искусственный интеллект, используемый для создания нового содержимого на основе заданных пользователем параметров.

Может применяться для генерации:

• текста;
• изображений;
• видео;
• аудио;
• музыки;
• голоса;
• программного кода;
• документов;
• презентаций;
• таблиц;
• других цифровых материалов.

Генерация изображений

Для создания и обработки изображений могут использоваться:

• Midjourney;
• Stable Diffusion;
• DALL·E;
• Leonardo AI;
• Adobe Firefly;
• Kandinsky;
• FusionBrain;
• YandexART;
• Шедеврум;
• ComfyUI;
• Freepik;
• OpenArt;
• Higgsfield;
• ArtFlow;
• PixVerse;
• другие AI-инструменты для работы с изображениями.

Midjourney

Midjourney используется для генерации изображений по текстовым описаниям и работы с визуальными концепциями.

Может применяться для:

• концептов;
• иллюстраций;
• рекламных изображений;
• визуалов для сайтов;
• персонажей;
• художественных изображений;
• других цифровых материалов.

Stable Diffusion

Stable Diffusion — семейство моделей генерации изображений с возможностью локальной и серверной работы.

Может использоваться для:

• генерации изображений;
• изменения изображений;
• работы с различными моделями;
• настройки генерации;
• создания специализированных workflow.

ComfyUI

ComfyUI используется для построения визуальных workflow для генерации и обработки изображений с использованием AI-моделей.

Может применяться для создания последовательностей обработки, комбинирования моделей и настройки различных этапов генерации.

Leonardo AI

Leonardo AI используется для генерации и обработки изображений с помощью AI-инструментов.

Adobe Firefly

Adobe Firefly используется для генерации и редактирования визуального контента с помощью AI.

Kandinsky / FusionBrain

Kandinsky и связанные с ним инструменты FusionBrain могут использоваться для генерации изображений на основе текстовых запросов и других доступных способов управления генерацией.

YandexART / Шедеврум

YandexART и Шедеврум используются для создания изображений и другого визуального контента с помощью генеративных моделей Яндекса.

AI-инструменты обработки изображений

Для отдельных задач могут использоваться:

• Freepik;
• Leonardo AI;
• OpenArt;
• ArtFlow;
• Higgsfield;
• Canva AI;
• другие сервисы генерации и обработки изображений.

Генерация видео

Для создания и обработки видео могут использоваться:

• Sora;
• Runway;
• Veo;
• KlingAI;
• Pika;
• PixVerse;
• Luma / Dream Machine;
• Kaiber;
• HeyGen;
• D-ID;
• Synthesia;
• Veed;
• другие AI-инструменты для работы с видео.

Sora

Sora используется для генерации видеоматериалов с помощью AI.

В зависимости от доступной версии и функций может использоваться для создания видеосцен и работы с визуальным контентом.

Runway

Runway — набор AI-инструментов для генерации и обработки визуального контента.

Может использоваться для:

• генерации видео;
• обработки видеоматериалов;
• создания визуальных эффектов;
• работы с изображениями и видео.

Veo

Veo — семейство моделей Google для генерации видео.

Может применяться для создания видеоматериалов из текстовых и других входных данных в зависимости от доступных возможностей сервиса.

KlingAI

KlingAI используется для генерации и обработки видео с помощью AI.

Pika

Pika — AI-инструмент для создания и обработки видеоконтента.

PixVerse

PixVerse используется для генерации видеоматериалов и визуальных эффектов с помощью AI.

HeyGen

HeyGen используется для создания видеоматериалов с AI-аватарами, синтезированной речью и другими доступными функциями.

D-ID

D-ID предоставляет AI-инструменты для создания видеоматериалов с цифровыми персонажами и синтезированной речью.

AI-инструменты для работы с видео

Для отдельных задач также могут использоваться:

• Veed;
• Synthesia;
• Runway;
• HeyGen;
• D-ID;
• Higgsfield;
• другие специализированные сервисы.

Генерация музыки

Для создания музыки и аудиоматериалов могут использоваться:

• Suno;
• Udio;
• Stable Audio;
• Soundverse;
• другие генеративные AI-инструменты для музыки.

Suno

Suno используется для генерации музыкальных композиций на основе заданных параметров и текстовых описаний.

Может применяться для создания:

• музыкальных композиций;
• фоновой музыки;
• музыкальных концептов;
• материалов для видеоконтента.

AI для обработки голоса и речи

Для синтеза и обработки речи могут использоваться:

• ElevenLabs;
• Yandex SpeechKit;
• Sber Speech;
• Speechify;
• другие AI-инструменты для работы с голосом.

Text-to-Speech и Speech-to-Text

AI-инструменты работы с речью могут использоваться для:

• преобразования текста в речь;
• распознавания речи;
• транскрибации;
• обработки голосовых материалов;
• создания синтезированной речи;
• подготовки аудиоматериалов.

ElevenLabs

ElevenLabs используется для работы с синтезированной речью и голосовыми материалами в рамках доступных функций сервиса.

Yandex SpeechKit

Yandex SpeechKit предоставляет инструменты для распознавания и синтеза речи.

Sber Speech

Sber Speech используется для задач распознавания и синтеза речи в рамках доступных сервисов и API.

AI для программирования и разработки

AI-инструменты могут применяться при разработке программного обеспечения, сайтов, скриптов и других цифровых решений.

Могут использоваться:

• Cursor;
• GitHub Copilot;
• Claude;
• ChatGPT;
• DeepSeek;
• Gemini;
• Yandex Code AI;
• LM Studio;
• другие AI-инструменты для программирования.

Cursor

Cursor — редактор кода с интеграцией AI-инструментов.

Может использоваться для:

• написания кода;
• редактирования существующего кода;
• анализа проекта;
• поиска ошибок;
• рефакторинга;
• работы с несколькими файлами;
• помощи при разработке.

GitHub Copilot

GitHub Copilot используется как AI-инструмент помощи при программировании.

Может применяться для:

• генерации фрагментов кода;
• автодополнения;
• объяснения кода;
• подготовки отдельных функций;
• помощи при исправлении ошибок.

Yandex Code AI

Yandex Code AI может использоваться для AI-помощи при программировании и работе с исходным кодом.

LM Studio

LM Studio используется для работы с локально запускаемыми языковыми моделями.

Может применяться для:

• локальной работы с LLM;
• тестирования моделей;
• работы без постоянного обращения к облачному AI-сервису;
• экспериментов с локальными моделями;
• выполнения задач на локальном компьютере в зависимости от возможностей оборудования и выбранной модели.

Локальные и Open Source модели

Помимо облачных AI-сервисов могут использоваться локальные и открытые модели.

Это позволяет в зависимости от конкретной задачи рассматривать:

• локальный запуск моделей;
• работу с Open Source моделями;
• использование локального компьютера;
• настройку локального AI-окружения;
• обработку данных без передачи их в сторонний облачный сервис, если выбранная модель и конфигурация это позволяют.

API и интеграция AI

AI-модели и сервисы могут предоставлять API для взаимодействия с другими программами и системами.

API может использоваться для:

• отправки запросов к AI-модели;
• получения результатов генерации;
• обработки текста;
• генерации изображений;
• обработки данных;
• интеграции AI с существующими приложениями;
• автоматизации отдельных операций.

Конкретные возможности зависят от API выбранного сервиса.

RAG

RAG (Retrieval-Augmented Generation) — подход, при котором языковая модель использует дополнительные данные из внешнего источника при формировании ответа.

Может применяться для работы с:

• документами;
• базами знаний;
• внутренней информацией;
• большими массивами текстовых данных;
• специализированными наборами данных.

NLP

NLP (Natural Language Processing) — технологии обработки естественного языка.

Могут использоваться для:

• анализа текста;
• классификации;
• извлечения информации;
• обработки документов;
• поиска по текстовым данным;
• структурирования информации;
• автоматической обработки текстовых массивов.

AI для анализа данных

AI-инструменты могут использоваться при работе с таблицами, наборами данных и другими структурированными данными.

В зависимости от используемого инструмента могут выполняться:

• анализ данных;
• поиск закономерностей;
• структурирование данных;
• подготовка сводок;
• классификация;
• поиск аномалий;
• подготовка отчётов;
• визуализация результатов.

Data Preprocessing

Предобработка данных может включать:

• очистку данных;
• структурирование;
• преобразование форматов;
• удаление или обработку дубликатов;
• подготовку данных для дальнейшего анализа;
• подготовку данных для AI-моделей.

AI для работы с документами

AI может использоваться для обработки документов и многостраничных материалов.

В зависимости от формата и инструмента могут выполняться:

• анализ документов;
• извлечение информации;
• структурирование содержания;
• подготовка кратких и подробных выводов;
• сравнение документов;
• поиск информации;
• преобразование данных из документов в структурированный вид.

AI для создания текстов

Генеративные модели могут использоваться для подготовки:

• статей;
• описаний товаров и услуг;
• рекламных текстов;
• постов;
• писем;
• инструкций;
• технических материалов;
• многостраничных документов;
• отчётов;
• других текстовых материалов.

AI-генерация не исключает необходимость проверки фактов, редактирования и адаптации результата под конкретную задачу.

AI для создания презентаций

AI-инструменты могут использоваться для подготовки презентаций:

• структуры;
• текста слайдов;
• визуальных материалов;
• оформления;
• иллюстраций;
• таблиц;
• итоговых презентационных материалов.

Для отдельных задач могут использоваться специализированные сервисы, включая Gamma и другие AI-инструменты.

AI для создания таблиц

AI может применяться для работы с табличными данными:

• создания структуры таблиц;
• заполнения данных;
• преобразования информации;
• классификации;
• анализа;
• подготовки формул;
• формирования отчётных таблиц.

AI для создания сайтов

AI-инструменты могут применяться при создании сайтов и отдельных веб-материалов.

В зависимости от выбранного сервиса могут использоваться:

• Dora;
• Codedesign;
• Dorik;
• Readdy;
• Landingsite;
• Loopple;
• Webwave;
• 10Web;
• TeleportHQ;
• Orchids;
• другие AI-инструменты для создания сайтов и интерфейсов.

AI может использоваться для:

• генерации структуры сайта;
• создания отдельных страниц;
• подготовки текстов;
• создания визуальных материалов;
• разработки интерфейсов;
• генерации или редактирования кода;
• прототипирования.

AI в дизайне

AI-инструменты могут использоваться при создании:

• концепций;
• иллюстраций;
• рекламных материалов;
• визуалов для сайтов;
• интерфейсных элементов;
• презентационных материалов;
• изображений и других графических объектов.

AI в маркетинге

AI может использоваться как вспомогательный инструмент в интернет-маркетинге.

Возможные направления:

• подготовка рекламных текстов;
• анализ целевой аудитории;
• анализ конкурентов;
• обработка маркетинговых данных;
• генерация контента;
• подготовка вариантов рекламных материалов;
• структурирование информации;
• анализ результатов рекламных кампаний.

AI в веб-разработке

AI-инструменты могут использоваться на различных этапах разработки:

• анализ требований;
• проектирование структуры;
• написание кода;
• исправление ошибок;
• рефакторинг;
• подготовка документации;
• анализ существующего кода;
• создание отдельных компонентов;
• работа с HTML, CSS, JavaScript, PHP и другими технологиями.

AI при этом используется как инструмент разработчика, а полученный код требует проверки и тестирования.

AI для прототипирования и MVP

AI может использоваться для быстрого создания прототипов цифровых продуктов и отдельных функций.

Например:

• прототипирование интерфейса;
• подготовка структуры приложения;
• генерация первоначального кода;
• создание демонстрационной версии;
• подготовка MVP;
• проверка идеи до полноценной разработки.

Machine Learning

Machine Learning (ML) — машинное обучение.

Это более широкое направление искусственного интеллекта, включающее методы построения моделей, способных анализировать данные и выявлять закономерности.

Deep Learning

Deep Learning — глубокое обучение, основанное на использовании многослойных нейронных сетей.

Современные генеративные AI-системы и многие другие нейросетевые технологии используют методы глубокого обучения.

Основные направления AI

В общем виде используемые технологии можно разделить на несколько направлений:

Текст и LLM:

• ChatGPT;
• Claude;
• Gemini;
• DeepSeek;
• Perplexity;
• YandexGPT;
• GigaChat.

Изображения:

• Midjourney;
• Stable Diffusion;
• DALL·E;
• Leonardo AI;
• Firefly;
• Kandinsky;
• ComfyUI;
• YandexART;
• другие AI-сервисы.

Видео:

• Sora;
• Runway;
• Veo;
• KlingAI;
• Pika;
• PixVerse;
• HeyGen;
• D-ID;
• другие AI-сервисы.

Аудио и музыка:

• Suno;
• Udio;
• ElevenLabs;
• Yandex SpeechKit;
• Sber Speech;
• другие инструменты.

Программирование:

• Cursor;
• GitHub Copilot;
• Yandex Code AI;
• LM Studio;
• AI-модели для разработки.

Методы и технологии:

• Prompt Engineering;
• Generative AI;
• LLM;
• NLP;
• RAG;
• Machine Learning;
• Deep Learning;
• Data Analysis;
• Data Preprocessing;
• API-интеграции;
• локальные и Open Source модели.

Использование AI в проектах

AI может применяться как самостоятельный инструмент или как часть более крупного проекта.

В зависимости от задачи это может быть:

• создание текста;
• создание изображений;
• создание видео;
• создание музыки;
• обработка голоса;
• анализ документов;
• анализ данных;
• программирование;
• создание сайтов;
• дизайн;
• маркетинг;
• прототипирование;
• подготовка презентаций;
• подготовка отчётов;
• обработка больших объёмов информации.

Не все перечисленные технологии применяются одновременно. Конкретный набор AI-инструментов определяется задачей, форматом результата, требованиями к качеству, доступностью функций и необходимостью использования локальных или облачных решений.

Проверка и доработка результатов AI

Результат, созданный нейросетью, не всегда является готовым конечным продуктом.

В зависимости от задачи может потребоваться:

• проверка фактов;
• проверка технической корректности;
• редактирование текста;
• исправление ошибок;
• обработка изображения;
• монтаж видео;
• обработка аудио;
• проверка программного кода;
• тестирование;
• адаптация результата под конкретные требования.

Поэтому AI может использоваться как инструмент генерации, анализа и ускорения работы, а итоговый результат формируется с учётом требований конкретной задачи.

Профессиональные компетенции

Основные направления практического применения AI:

• prompt engineering;
• работа с LLM;
• генерация текста;
• генерация изображений;
• генерация видео;
• генерация музыки и аудио;
• AI-анализ данных;
• обработка документов;
• AI-программирование;
• создание сайтов с использованием AI;
• использование локальных AI-моделей;
• работа с Open Source моделями;
• использование AI в веб-разработке;
• использование AI в дизайне;
• использование AI в интернет-маркетинге;
• интеграция AI-инструментов через API;
• подбор AI-инструментов под конкретные задачи;
• проверка, редактирование и доработка результатов генерации.

AI-инструменты, используемые в работе

В зависимости от задачи могут использоваться:

• ChatGPT;
• Claude;
• DeepSeek;
• Gemini;
• Perplexity;
• Cursor;
• ComfyUI;
• Midjourney;
• Sora;
• Suno;
• Runway;
• Veo;
• KlingAI;
• D-ID;
• HeyGen;
• Freepik;
• Leonardo;
• Higgsfield;
• Alice AI;
• ArtFlow;
• OpenArt;
• PixVerse;
• Veed;
• Шедеврум;
• LM Studio;
• другие AI-сервисы и локальные инструменты.

Список инструментов не является фиксированным: AI-сервисы постоянно развиваются, появляются новые модели и изменяются возможности существующих платформ.

Что не означает данный список

Перечисление технологии, модели или сервиса на этой странице означает наличие соответствующего инструмента в используемом технологическом стеке, но не означает, что с каждым из них выполняются абсолютно все возможные виды работ.

Возможности конкретного AI-инструмента зависят от его версии, тарифа, региона, доступных моделей, API и текущего состояния сервиса.

Для каждой задачи отдельно определяется, какой инструмент или комбинация инструментов позволит получить наиболее подходящий результат.